Formation Agent IA : Créer des agents intelligents sans codage

 Cette formation professionnelle permet aux entreprises de maîtriser la création d'agents IA adaptés à leurs besoins métiers, sans écrire une ligne de code. À travers des outils clés comme Make, n8n et Dust, les participants apprennent à automatiser des tâches, analyser des données ou interagir avec des clients via des interfaces intuitives. La démarche pédagogique repose sur des cas concrets et des simulations d'environnements professionnels, garantissant une application immédiate des compétences acquises. Destinée aux chargés de transformation digitale, chefs de projet et opérationnels, cette formation valorise l'efficacité opérationnelle tout en optimisant les coûts.

Public concerné

Toute entreprise souhaitant déployer des agents IA pour optimiser ses processus ou ses interactions clients.

Prérequis

Aucune compétence en programmation requise. Connaissance basique des outils numériques en entreprise.

Objectifs

Programme

Introduction aux agents IA et outils no-code

Définition des agents IA et leurs applications en entreprise. Présentation des outils Make, n8n et Dust : fonctionnalités, avantages et limites. Comparaison avec les solutions traditionnelles.

Création d'un agent IA avec Make

Interface et prise en main de Make. Conception d'un premier agent : déclencheurs, actions, conditions. Intégration avec des applications tierces (CRM, ERP, messagerie). Simulation d'un processus métier.

Automatisation avancée avec n8n

Présentation de n8n et ses connecteurs. Création d'un workflow complexe : enchaînement d'étapes, gestion des erreurs, planification. Exemple d'agent IA pour le traitement de demandes clients ou la veille concurrentielle.

Utilisation de Dust pour des agents conversationnels

Découverte de Dust et ses capacités de traitement du langage naturel. Création d'un agent conversationnel : définition des intentions, réponses automatisées, intégration avec un site web ou un chatbot. Tests et ajustements.

Déploiement et optimisation d'un agent IA

Bonnes pratiques pour le déploiement en production. Suivi des performances et amélioration continue. Gestion des droits d'accès et sécurité des données.

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique en fin de formation : création autonome d'un agent IA répondant à un besoin métier défini par le formateur. Feedback personnalisé et recommandations d'amélioration.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.