Vous êtes passionné par l’intelligence artificielle et vous souhaitez développer vos compétences en reconnaissance de formes et en classification ? Développez vos compétences. Zéro euro à payer. Grâce à nos formations payées par l’Etat. Optimisez vos chances de réussite avec une formation complète. Certification incluse.

Introduction

L’apprentissage en profondeur est une technique d’intelligence artificielle qui permet aux machines d’apprendre à reconnaître des motifs complexes et d’effectuer des tâches de classification. Cette technologie est devenue de plus en plus importante dans de nombreux secteurs, y compris la reconnaissance de la parole, la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes.

Les avantages de la formation

En suivant cette formation, vous développerez des compétences clés dans le domaine de l’apprentissage en profondeur pour la reconnaissance de formes et la classification. Vous apprendrez à utiliser les techniques les plus avancées dans ce domaine pour résoudre des problèmes complexes de reconnaissance de formes et de classification. De plus, vous pourrez appliquer ces compétences à des problèmes réels dans des domaines tels que la médecine, la finance et la recherche scientifique.

Programme de la formation

La formation se compose de plusieurs modules, chacun couvrant des aspects clés de l’apprentissage en profondeur pour la reconnaissance de formes et la classification. Voici un aperçu des différents modules :

Module 1 : Introduction à l’apprentissage en profondeur

• Comprendre les concepts de base de l’apprentissage en profondeur
• Apprendre les différentes architectures de réseaux de neurones
• Comprendre le fonctionnement de l’apprentissage en profondeur

Module 2 : Traitement des données

• Collecte et préparation des données
• Techniques de prétraitement des données
• Techniques de visualisation de données

Module 3 : Réseaux de neurones

• Types de réseaux de neurones
• Conception de réseaux de neurones profonds
• Apprentissage non supervisé pour la classification

Module 4 : Apprentissage profond

• Utilisation de l’apprentissage profond pour la reconnaissance de formes
• Techniques de classification en apprentissage profond
• Approches d’optimisation pour l’apprentissage en profondeur

Objectifs de la formation

À la fin de cette formation, vous serez en mesure de :

• Comprendre les concepts de base de l’apprentissage en profondeur
• Collecter et préparer des données pour la reconnaissance de formes
• Concevoir et entraîner des réseaux de neurones pour la classification
• Appliquer les techniques d’apprentissage profond pour la reconnaissance de formes
• Utiliser des bibliothèques de deep learning pour résoudre des problèmes réels

Débouchés

Les compétences acquises lors de cette formation sont très recherchées sur le marché du travail. Les professionnels de l’apprentissage en profondeur pour la reconnaissance de formes et la classification peuvent travailler dans divers domaines, notamment :

• La recherche et développement
• La santé et la médecine
• La finance et les services bancaires
• La sécurité et la surveillance
• La robotique et l’automatisation

Conclusion

L’apprentissage en profondeur pour la reconnaissance de formes et la classification est une compétence de plus en plus importante pour les professionnels de l’IA et de l’informatique. Cette formation vous permettra de maîtriser les techniques les plus avancées dans ce domaine et de les appliquer à des problèmes réels dans divers secteurs. De plus, vous pourrez acquérir de nouvelles compétences qui peuvent aider à accélérer votre carrière ou à changer de carrière.

Vous souhaitez booster votre carrière dans le domaine de l’IA et de la reconnaissance de formes ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation en apprentissage en profondeur pour la reconnaissance de formes et la classification et contactez nos conseillers pédagogiques par sms au +33756812787 ou par téléphone au +33988423261 pour en savoir plus !