Vous êtes passionné(e) par les technologies émergentes et l’intelligence artificielle vous fascine ? Vous souhaitez développer des compétences pointues en matière d’apprentissage en profondeur avec TensorFlow ? En suivant notre formation, vous pourrez acquérir des compétences très recherchées sur le marché de l’emploi et accéder à des postes passionnants dans différents secteurs.
Introduction
L’apprentissage en profondeur (ou « Deep Learning » en anglais) est une sous-branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’apprendre de manière autonome en utilisant des réseaux de neurones artificiels. Cette technologie est utilisée dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance d’images, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, les voitures autonomes et bien plus encore.
TensorFlow est l’un des frameworks les plus populaires pour l’apprentissage en profondeur. Il a été développé par Google et est utilisé par de nombreuses entreprises de renom telles que Airbnb, Coca-Cola, eBay, Intel, NVIDIA, SAP et bien d’autres encore. Apprendre à utiliser TensorFlow est donc une compétence très recherchée sur le marché de l’emploi.
Avantages de la formation
Apprendre l’apprentissage en profondeur avec TensorFlow présente de nombreux avantages. Voici les principaux avantages de cette formation :
- Compétence très recherchée sur le marché de l’emploi : comme mentionné précédemment, TensorFlow est un framework très populaire pour l’apprentissage en profondeur et est utilisé par de nombreuses entreprises de renom. Apprendre à utiliser TensorFlow vous donnera un avantage concurrentiel sur le marché de l’emploi.
- Amélioration de la précision des modèles : en utilisant TensorFlow, vous pourrez créer des modèles d’apprentissage en profondeur qui sont plus précis et efficaces que les modèles créés avec d’autres outils.
- Capacité à traiter de grands volumes de données : TensorFlow est capable de traiter de grands volumes de données, ce qui le rend particulièrement adapté aux tâches d’apprentissage en profondeur.
- Flexibilité : TensorFlow est un outil très flexible qui peut être utilisé pour une grande variété de tâches d’apprentissage en profondeur.
- Apprendre les bonnes pratiques : cette formation vous apprendra les bonnes pratiques en matière d’apprentissage en profondeur, ce qui vous permettra de créer des modèles plus fiables et plus robustes.
Programme de la formation
Voici le programme détaillé de la formation sur l’apprentissage en profondeur avec TensorFlow :
- Introduction à l’apprentissage en profondeur
- Les bases de l’apprentissage en profondeur
- Les réseaux de neurones artificiels
- Les différences entre l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé
- Introduction à TensorFlow
- Installation et configuration de TensorFlow
- Les principales fonctionnalités de TensorFlow
- Les différences entre TensorFlow 1.x et TensorFlow 2.x
- Les bases de TensorFlow
- Les tenseurs et les opérations de base
- Les graphes computationnels
- Les sessions et les feed dict
- Les réseaux de neurones en TensorFlow
- Les couches de neurones
- Les fonctions d’activation
- Les fonctions de coût et d’optimisation
- Les modèles de réseaux de neurones
- Les réseaux de neurones convolutionnels
- Les réseaux de neurones récurrents
- Les réseaux de neurones autoencodeurs
- Les réseaux de neurones générateurs adverses
- Entraînement des modèles
- Préparation des données
- Entraînement des modèles
- Évaluation des performances des modèles
- Déploiement des modèles
- Conversion des modèles TensorFlow en formats compatibles avec les plateformes cibles
- Déploiement des modèles sur des serveurs ou des appareils mobiles
- Bonnes pratiques en matière d’apprentissage en profondeur
- Résolution de problèmes courants
- Optimisation des performances des modèles
- Débogage et validation des modèles
Objectifs de la formation
À la fin de cette formation, vous serez en mesure de :
- Comprendre les bases de l’apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones artificiels
- Installer et configurer TensorFlow
- Créer des graphes computationnels et des tenseurs en TensorFlow
- Concevoir et entraîner des modèles de réseaux de neurones en utilisant TensorFlow
- Évaluer les performances des modèles et les déployer sur différentes plateformes
- Suivre les bonnes pratiques en matière d’apprentissage en profondeur pour créer des modèles fiables et robustes
Débouchés
Les professionnels de l’apprentissage en profondeur avec TensorFlow sont très recherchés dans de nombreux secteurs, tels que la santé, la finance, le commerce électronique, l’industrie automobile et bien d’autres encore. Vous pourrez occuper des postes tels que :
- Ingénieur en intelligence artificielle
- Scientifique de données
- Développeur de logiciels
- Architecte de solutions
- Consultant en technologies de l’information
Conclusion
La formation sur l’apprentissage en profondeur avec TensorFlow est un investissement précieux pour toute personne intéressée par l’IA et les technologies émergentes. Elle vous permettra de développer des compétences très recherchées sur le marché de l’emploi, d’améliorer la précision des modèles d’apprentissage en profondeur, de traiter de grands volumes de données et de suivre les bonnes pratiques en matière d’apprentissage en profondeur. Grâce à cette formation, vous pourrez vous ouvrir de nombreuses portes et accéder à des postes de haute technologie dans différents secteurs.
En suivant notre formation, vous pourrez apprendre à concevoir, entraîner et déployer des modèles de réseaux de neurones avancés pour résoudre des problèmes complexes. Vous pourrez également suivre les bonnes pratiques en matière d’apprentissage en profondeur pour créer des modèles fiables et robustes. Développez des compétences très recherchées sur le marché de l’emploi et contactez dès maintenant nos conseillers pédagogiques par sms au +33756812787 ou par téléphone au +33988423261 pour vous inscrire à notre formation.
